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Applied Basics of AI avec Nicolas Fiorini, Director of EngineeringAlgolia

4,5(2)1.5h
Language
Anglais

En 2 mots

Curious about how AI truly differs from traditional software engineering? This course will equip you with a clear understanding of the core principles that set AI apart. Led by Nicolas Fiorini, an AI expert with over a decade of experience, you’ll delve into concrete examples, such as how machine learning and software engineering handle tasks like detecting dates in documents or segmenting search queries. With hands-on insights from his work at Algolia and previous roles, you'll gain a deep and practical understanding of AI's impact on real-world applications.

Ce que vous apprendrez

  1. Identify key concepts of AI (LM, LLM, GenAI)

  2. Understand the difference between AI and traditional Software Engineering

  3. Evaluate the limits on implementation

  4. Identify different types of AI behind features

A propos de Nicolas

Nicolas Fiorini

Nicolas Fiorini

Director of Engineering Algolia

Avec plus de dix ans d'expĂ©rience en machine learning et IA, Nicolas excelle dans l'innovation pour startups et grandes entreprises. Actuellement chez Algolia, il dirige les initiatives IA, notamment le dĂ©veloppement d'AI Search, un produit reconnu pour sa rapiditĂ© et sa personnalisation. Nicolas a prĂ©cĂ©demment jouĂ© un rĂŽle crucial chez Doctrine et NCBI, oĂč il a significativement amĂ©liorĂ© les technologies de recherche, touchant des millions d'utilisateurs dans des domaines variĂ©s comme le juridique, le biomĂ©dical et l'e-commerce. Docteur en IA et fort d'une solide expĂ©rience en recherche acadĂ©mique, gouvernement et startups, Nicolas apporte une expertise technique pointue et un engagement constant pour l'innovation. Son approche pragmatique et son leadership ont contribuĂ© Ă  maintenir Algolia Ă  l'avant-garde de l'industrie de la recherche.

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Notes et avis(2)

Satisfaction

4,5/5

Autres notes

Expertise trainer
5
PĂ©dagogie trainer
5
Expérience
5
Interactivité
5
Nouv. compétences
4,5
Nouv. méthodes
5

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    L’équipe pĂ©dagogique Pollen sollicite les recommandations d’au moins 2 personnes ayant dĂ©jĂ  travaillĂ© directement avec eux puis rĂ©alise un premier entretien de screening.

  • Les formations sont gĂ©nĂ©ralement prises en charge par l’employeur. Les entreprises peuvent acheter des packs de crĂ©dits avec un tarif dĂ©gressif suivant le nombre de crĂ©dits achetĂ©s.

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  • Les sessions Pollen mettent en application la mĂ©thodologie R.A.I.S.E dĂ©veloppĂ©e avec des experts en pĂ©dagogie active. Les trainers sont formĂ©s pour transmettre leurs connaissances en impliquant les learners. 80% du contenu est consacrĂ© Ă  des Ă©tudes de cas ou basĂ©e sur l’expĂ©rience des learners et du trainer, 20% est consacrĂ© Ă  la thĂ©orie. 50% du temps est consacrĂ© au partage du trainer, 50% aux retours d’expĂ©rience des trainers.

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