Nicolas FioriniSpécialiste IA pour startups et grandes entreprises. Head of AI - Docotlib. Ex- Alogolia, Doctrine, NCBI.

- Intelligence artificielle & Data
Expertises
Construire un modèle d'IA: de la conception à l'évaluation
- 1.
Acquérir une vue d'ensemble des différents modèles de ML de leurs applications spécifiques et de la technologie qui les supporte
- 2.
Prendre des décisions critiques : sélectionner un modèle approprié, justifier votre choix, identifier les données nécessaires et accepter les compromis inhérent
- 3.
Concevoir la bonne stratégie d'évaluation à chaque étape de votre projet : preuve de concept, version bêta privée et après lancement
Les fondamentaux techniques de l’IA
- 1.
Évaluer ce que l’IA peut ou ne peut pas faire et ses différences avec le Software Engineering
- 2.
Identifier les différents types d’IA derrière les fonctionnalités
- 3.
Concevoir une feuille de route d’apprentissage personnalisée en IA basée sur une évaluation des compétences techniques
Basics of AI
- 1.
Identify key concepts of AI (LM, LLM, GenAI)
- 2.
Evaluate what can AI do or not ands its differences with traditional Software Engineering
- 3.
Kickstart your AI journey
À propos
Nicolas Fiorini
Director AI & Data Science ![]()
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Avec plus de dix ans d'expérience en machine learning et IA, Nicolas excelle dans l'innovation pour startups et grandes entreprises. Actuellement Director of AI chez Doctolib, il dirige les initiatives d'intelligence artificielle pour révolutionner l'expérience patient et améliorer l'accès aux soins de santé. Nicolas a précédemment dirigé les initiatives IA chez Algolia, notamment le développement d'AI Search, un produit reconnu pour sa rapidité et sa personnalisation. Il a également joué un rôle crucial chez Doctrine et NCBI, où il a significativement amélioré les technologies de recherche, touchant des millions d'utilisateurs dans des domaines variés comme le juridique, le biomédical et l'e-commerce. Docteur en IA et fort d'une solide expérience en recherche académique, gouvernement et startups, Nicolas apporte une expertise technique pointue et un engagement constant pour l'innovation. Son approche pragmatique et son leadership ont contribué à maintenir ses organisations à l'avant-garde de l'industrie de la recherche et de l'IA appliquée.
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