
Nicolas FioriniDirector of Engineering

- Data Engineering et Architecture
- Data Science et Machine Learning
Expertises
Construire un modèle d'IA: de la conception à l'évaluation
- 1.
Acquérir une vue d'ensemble des différents modèles de ML de leurs applications spécifiques et de la technologie qui les supporte
- 2.
Prendre des décisions critiques : sélectionner un modèle approprié, justifier votre choix, identifier les données nécessaires et accepter les compromis inhérent
- 3.
Concevoir la bonne stratégie d'évaluation à chaque étape de votre projet : preuve de concept, version bêta privée et après lancement
Basics of AI
- 1.
Identify key concepts of AI (LM, LLM, GenAI)
- 2.
Evaluate what can AI do or not ands its differences with traditional Software Engineering
- 3.
Identify different types of AI behind features
À propos
Nicolas Fiorini
Director of Engineering
Avec plus de dix ans d'expérience en machine learning et IA, Nicolas excelle dans l'innovation pour startups et grandes entreprises. Actuellement chez Algolia, il dirige les initiatives IA, notamment le développement d'AI Search, un produit reconnu pour sa rapidité et sa personnalisation. Nicolas a précédemment joué un rôle crucial chez Doctrine et NCBI, où il a significativement amélioré les technologies de recherche, touchant des millions d'utilisateurs dans des domaines variés comme le juridique, le biomédical et l'e-commerce. Docteur en IA et fort d'une solide expérience en recherche académique, gouvernement et startups, Nicolas apporte une expertise technique pointue et un engagement constant pour l'innovation. Son approche pragmatique et son leadership ont contribué à maintenir Algolia à l'avant-garde de l'industrie de la recherche.
Prochaines sessions
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