Les fondamentaux techniques de l’IA
Les fondamentaux techniques de l’IA vous permettent de comprendre ce que l’IA peut (et ne peut pas) accomplir, de distinguer ses différents types et de concevoir une feuille de route d’apprentissage adaptée à vos compétences techniques. À travers des exemples concrets et des méthodes éprouvées, cette masterclass rend l’IA accessible, même pour les profils techniques souhaitant élargir leur expertise. Animée par Nicolas Fiorini, expert en IA chez Algolia avec plus de dix ans d’expérience en machine learning, vous bénéficierez de sa vision pragmatique et de son savoir-faire pour naviguer dans l’univers complexe de l’IA et développer vos projets avec impact.
- Language
- Anglais et Français
Ce que vous apprendrez
Évaluer ce que l’IA peut ou ne peut pas faire et ses différences avec le Software Engineering
Identifier les différents types d’IA derrière les fonctionnalités
Concevoir une feuille de route d’apprentissage personnalisée en IA basée sur une évaluation des compétences techniques
Le programme
A propos de Nicolas
Nicolas Fiorini
Director AI & Data Science 
Avec plus de dix ans d'expérience en machine learning et IA, Nicolas excelle dans l'innovation pour startups et grandes entreprises. Actuellement Director of AI chez Doctolib, il dirige les initiatives d'intelligence artificielle pour révolutionner l'expérience patient et améliorer l'accès aux soins de santé. Nicolas a précédemment dirigé les initiatives IA chez Algolia, notamment le développement d'AI Search, un produit reconnu pour sa rapidité et sa personnalisation. Il a également joué un rôle crucial chez Doctrine et NCBI, où il a significativement amélioré les technologies de recherche, touchant des millions d'utilisateurs dans des domaines variés comme le juridique, le biomédical et l'e-commerce. Docteur en IA et fort d'une solide expérience en recherche académique, gouvernement et startups, Nicolas apporte une expertise technique pointue et un engagement constant pour l'innovation. Son approche pragmatique et son leadership ont contribué à maintenir ses organisations à l'avant-garde de l'industrie de la recherche et de l'IA appliquée.
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