Le Chain of Thought Prompting, ou comment résoudre des sujets complexes avec l’IA ?

Qu’est ce que le chain of thought prompting ?

Le « chain of thought prompting » ou raisonnement par chaîne de pensées est une technique utilisée dans l'interaction avec des modèles de langage, comme Chat GPT, Copylot et consorts, pour résoudre des problèmes complexes. Au lieu de poser une question directe à l’IA, l’utilisateur cherche à la guider à travers une série de réflexions intermédiaires ou d'étapes de raisonnement qui mènent à la réponse finale.

🔎 Quel avantage ?

Cette méthode aide à clarifier le processus de pensée des modèle de langages comme ChatGPT qui sont conçus sur des bases statistiques.

Elle les guide sur l’ensemble du cheminement et leur permet de décoder des problématiques a priori complexes et abstraites en une série de tâches simples.

Elle permet ainsi d’obtenir des réponses beaucoup plus précises, abouties et documentés.

Quels cas d’usages ?

Le chain of thought est particulièrement adapté à des tâches qui requièrent une analyse en profondeur, ou des décisions basées sur des raisonnements multiples. Voici quelques exemples de tâches pour lesquelles cette technique est utile :

1. Résolution de problèmes mathématiques : Elle aide à décomposer les étapes de calcul et à expliquer comment obtenir la solution étape par étape.
2. Compréhension et analyse de textes : en guidant le modèle à travers une série de réflexions sur le contenu, les thèmes, et les implications du texte, la méthode peut aider à développer une compréhension plus nuancée et une critique plus détaillée.
3. Prise de décision dans des scénarios complexes : pour les questions impliquant plusieurs variables ou critères de décision, cette méthode peut aider à organiser les pensées et à justifier la décision finale de manière logique.
4. Développement de stratégies ou de plans : en cas de planification stratégique, qu'elle soit commerciale ou technique, raisonner par chaînes de pensées peut aider à envisager différents scénarios et à élaborer un plan d'action étape par étape.
5. Programmation et débogage : Expliquer le raisonnement derrière un bout de code ou résoudre des bugs en décomposant le problème en sous-parties plus gérables.

Les cas d’usages types qui requièrent le chain of thought :

Chain of Thought : un exemple de projet.

Vous êtes RH dans le secteur de la tech, vous constater une augmentation du turnover au sein de votre entreprise. Vous souhaitez élaborer une première version de plan d’action pour réduire ce turnover.

🥅 Objectif Principal : "Comment réduire le turnover dans une entreprise de tech ?”

Usage d’une réflexion en chaîne : un exemple RH

Segmentez votre réflexion en sous-objectifs.

1️⃣ Comprendre les causes du turnover :

“Quelles sont les principales raisons du départ des employés selon les données des entretiens de sortie ?”

Votre input : La data récolté au sein de l’entreprise en exemple. (chiffres sur les départs, KPIs liés au taux de turnover, salaires, formation, facteurs exogènes…)

2️⃣ Évaluer les politiques actuelles : comment les politiques de l'entreprise en matière de travail à distance, de reconnaissance et de développement professionnel sont-elles perçues ? Votre input : La data liées à des questionnaires quali et quantis anonymisés et distribués en interne.

Objectif 3️⃣ développer des stratégies : quelles stratégies peuvent être mises en place pour améliorer l'engagement des employés ? Peut-on offrir plus de flexibilité ou de meilleures opportunités de croissance ?

Objectif 4️⃣ implémenter et suivre : comment implémenter ces changements et quelles métriques utiliser pour suivre leur efficacité ?

🍿 Le Chain of Thought, en bref :

Le chain of thought prompting fonctionne en décomposant un objectif global ou une question complexe en plusieurs sous-questions ou étapes de raisonnement plus facilement assimilables. Chaque étape permet d'explorer un aspect du problème, d'accumuler des informations pertinentes, et de construire progressivement vers la solution finale. La méthode aide à clarifier le processus de pensée, à assurer que tous les aspects importants sont pris en compte, et à formuler une réponse ou une stratégie bien fondée.