Construire des produits avec l’IA avec Nicolas Fiorini, Director of Engineering

En 2 mots
L’intelligence artificielle n’est pas une boîte noire réservée aux data scientists. Fort de plus de dix ans d’expérience en machine learning et IA, Nicolas Fiorini, Directeur Engineering contribue à maintenir Algolia en tête de l’industrie de la recherche et vous dévoile son approche pragmatique. Construire des produits IA efficaces repose sur une bonne compréhension des cas d’usage, une conception adaptée et une collaboration fluide entre équipes produit, data et design. Il vous guidera dans la création de produits IA impactants, en exploitant les avancées de la GenAI.
A qui s'adresse cette formation ?
Product managers
qui souhaitent améliorer leur compréhension en IA, créer des produits en I.A ou qui aspirent à un rôle de I.A Product Manager
UI/UX Designers
qui souhaitent améliorer leur compréhension en IA, et souhaitent mieux collaborer avec les data scientists
Dirigeants
d'entreprise, de business unit qui cherchent à créer un produit en IA
Professionnels de la data
qui veulent développer leur compétence produit et optimiser l’impact de leurs modèles
Aucun autre pré-requis ne sera exigé pour assister à la formation.
Ce que vous apprendrez
Identifier quelle technique d’IA utiliser et quelles données exploiter en fonction de son objectif produit
Savoir comment éviter les mauvaises expériences utilisateurs avec des stratégies UX adaptées à l’IA, et déployer des tactiques UX pour améliorer la performance de l’IA dans le temps.
Favoriser une collaboration efficace entre les équipes data, design et produit.
Mesurer l’impact de son produit machine learning, identifier les biais potentiels et comment approcher les défis éthiques.
A propos de Nicolas

Nicolas Fiorini
Director of Engineering
Avec plus de dix ans d'expérience en machine learning et IA, Nicolas excelle dans l'innovation pour startups et grandes entreprises. Actuellement chez Algolia, il dirige les initiatives IA, notamment le développement d'AI Search, un produit reconnu pour sa rapidité et sa personnalisation. Nicolas a précédemment joué un rôle crucial chez Doctrine et NCBI, où il a significativement amélioré les technologies de recherche, touchant des millions d'utilisateurs dans des domaines variés comme le juridique, le biomédical et l'e-commerce. Docteur en IA et fort d'une solide expérience en recherche académique, gouvernement et startups, Nicolas apporte une expertise technique pointue et un engagement constant pour l'innovation. Son approche pragmatique et son leadership ont contribué à maintenir Algolia à l'avant-garde de l'industrie de la recherche.
Notes et avis(11)
Satisfaction
4,9/5
Autres notes
- Expertise trainer
- 5
- Pédagogie trainer
- 4,9
- Expérience
- 4,8
- Interactivité
- 4,6
- Nouv. compétences
- 4,8
- Nouv. méthodes
- 4,8
Derniers avis
Kevin Raharolahy - Senior Product & Brand Designer @Haigo
la semaine dernière
la semaine dernière
Nicolas Moreau - Partner @Haigo
la semaine dernière
la semaine dernière
Emma Desgages - Lead Designer @Haigo
la semaine dernière
la semaine dernière
Rémy Saddour - Senior Lead Product Designer @Haigo
la semaine dernière
la semaine dernière
Le programme
Prix et formules
890 € HT
- 1 journée de formation avec Nicolas en session inter-entreprises
- Déjeuner inclus
- Accès à une synthèse des documents et frameworks présentés
Formation
1 115 € HT
- 1 journée de formation avec Nicolas en session inter-entreprises
- Déjeuner inclus
- Accès à une synthèse des documents et frameworks présentés
- 45min de mentoring individuel avec Nicolas
Formation + mentoring
Sur devis
- À partir de 6 personnes
- Adapté à votre activité
- Présentiel ou online
- Français ou Anglais
Sur mesure
La promesse Pollen
Relevez les défis de demain aux côtés des meilleurs d'aujourd'hui.
- Les meilleurs opérationnels partagent leur secret sauce
- Une pédagogie active et rythmée
Des contenus directement actionnables - Une communauté de talents
Des échanges authentiques et concrets, 12 participants max.
Des questions à propos de cette formation ?
Obtenir plus d'informationsProchaine session le mer. 18 juin