Construire des produits avec l’IA
L’intelligence artificielle n’est pas une boîte noire réservée aux data scientists. Fort de plus de dix ans d’expérience en machine learning et IA, Nicolas Fiorini, Directeur of AI Engineering, contribue à maintenir Algolia en tête de l’industrie du "search" et vous dévoile son approche pragmatique. Construire des produits IA efficaces repose sur une bonne compréhension des cas d’usage, une conception adaptée et une collaboration fluide entre équipes tech, produit, data et design. Dans cette formation, Nicolas vous guidera dans la création de produits IA impactant en exploitant les avancées de la GenAI.

A qui s'adresse cette formation ?
Ingénieurs Tech
qui souhaitent intégrer des solutions IA dans leurs produits ou évoluer vers des rôles techniques en IA.
Product managers
qui souhaitent améliorer leur compréhension en IA, créer des produits en IA ou qui aspirent à un rôle de IA Product Manager.
UI/UX Designers
qui souhaitent améliorer leur compréhension en IA, et mieux collaborer avec les data scientists.
Dirigeants
d'entreprise ou de business unit qui souhaitent créer un produit en IA.
Professionnels de la data
qui veulent développer leur compétence produit et optimiser l’impact de leurs modèles.
Aucun autre pré-requis ne sera exigé pour assister à la formation.
Ce que vous apprendrez
Construire un produit IA aligné avec les besoins utilisateurs
Anticiper et gérer les risques UX liés à l’IA
Mesurer l’impact de son produit IA
Favoriser une collaboration efficace autour des projets d’IA
Comprendre comment la GenAI impacte le lancement de son produit IA
Notes et avis(33)
Satisfaction
4,9/5
Autres notes
- Expertise trainer
- 5
- Pédagogie trainer
- 4,9
- Expérience
- 4,9
- Interactivité
- 4,7
- Nouv. compétences
- 4,7
- Nouv. méthodes
- 4,8
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Le programme
A propos de Nicolas

Nicolas Fiorini
Director of AI Engineering 
Avec plus de dix ans d'expérience en machine learning et IA, Nicolas excelle dans l'innovation pour startups et grandes entreprises. Actuellement chez Algolia, il dirige les initiatives IA, notamment le développement d'AI Search, un produit reconnu pour sa rapidité et sa personnalisation. Nicolas a précédemment joué un rôle crucial chez Doctrine et NCBI, où il a significativement amélioré les technologies de recherche, touchant des millions d'utilisateurs dans des domaines variés comme le juridique, le biomédical et l'e-commerce. Docteur en IA et fort d'une solide expérience en recherche académique, gouvernement et startups, Nicolas apporte une expertise technique pointue et un engagement constant pour l'innovation. Son approche pragmatique et son leadership ont contribué à maintenir Algolia à l'avant-garde de l'industrie de la recherche.
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La certification qualité a été délivrée au titre de la catégorie d’actions suivante : ACTIONS DE FORMATION.
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