How to manage risk with LLMs in production
As LLM adoption grows, risk management becomes a strategic imperative for tech & product teams. Pierre-Henri Cumenge, a Polytechnique graduate with a PhD in Mathematics, leads a team of 70 experts as CTO of Theodo Data & AI. Since 2011, he has guided industry leaders like Blablacar and LVMH in their digital transformation across 3 continents. He combines agile methodology with technical excellence to maximize business impact. In this session, you'll learn to systematically map LLM-related risks, prioritize critical areas based on business impact, and implement concrete mitigation strategies in production. A pragmatic approach to securing your generative AI projects.
- Language
- Anglais
A qui s'adresse cette formation ?
Product Team
who want to ensure a reliable user experience, avoid biases, and maintain compliance in LLM-powered products
Developpers
who need to secure, optimize, and deploy LLMs in production while managing technical risks.
Data people
who aim to identify, measure, and mitigate risks related to biases, hallucinations, and data leaks in LLMs.
Aucun autre pré-requis ne sera exigé pour assister à la formation.
Ce que vous apprendrez
Assess and prioritize risks
Evaluate and mitigate risks in production
Le programme
A propos de Pierre-Henri
Pierre-Henri Cumenge
Co-fondateur 
Spécialiste de l’IA, Pierre-Henri Cumenge aide les entreprises à libérer le potentiel inexploité de leurs données pour optimiser leur performance. Il a débuté sa carrière chez Theodo, scale up digitale en forte croissance, où il est rapidement nommé Deputy CTO. En 2016, il a co-fondé Sicara, devenue aujourd’hui Theodo Data & AI, qu’il dirige en tant que CTO. Il y pilote une équipe de 70 experts basée à Paris, Londres et New York. Il accompagne aussi bien des startups à forte croissance (Blablacar, Contentsquare) que des grands groupes (Dassault, PMU, LVMH) dans leur transformation data et IA. Son approche combine agilité (inspirée des méthodes “lean”), excellence technique et mise en œuvre concrète d’une IA responsable. Conférencier et membre actif de la communauté tech, il partage régulièrement ses retours d’expérience sur les bonnes pratiques de l’IA éthique et les stratégies data à fort impact business. Pierre-Henri est diplômé de l’École Polytechnique et docteur en mathématiques.
Intéressé.e par cette formation ?
La certification qualité a été délivrée au titre de la catégorie d’actions suivante : ACTIONS DE FORMATION.
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