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Maîtriser l’art du prompt engineering

Maîtriser l’art du prompt engineering avec Alexandre Laloo, Head of Growth OpsQontoSennder

1/2 journéeParis
Language
Français
Alexandre Laloo

En 2 mots

Face à l'essor de l'IA générative, seuls 30% des utilisateurs exploitent réellement son potentiel. La différence ? Des prompts efficaces qui transforment l'IA en levier de performance. Alexandre Laloo, Head of Growth Ops chez Qonto, a fait passer l'adoption de l'IA de 10% à 70% au sein de 300 collaborateurs en sales et marketing. En un an, il a créé 30% d'utilisateurs avancés et développé des solutions multilingues qui réduisent le temps de production de 80%. Dans cette session, vous apprendrez à concevoir des prompts pertinents qui répondent à vos enjeux métier, identifier des cas d'usage GenAI à fort impact business, et évaluer les risques liés à l'IA générative. Une approche pragmatique pour transformer l'IA en avantage concurrentiel immédiat.

Ce que vous apprendrez

  1. Concevoir des prompts pertinents qui répondent aux enjeux métier

  2. Identifier des cas d'usage GenAI à fort impact business

  3. Évaluer et atténuer les risques liés à l'IA générative

A propos de Alexandre

Alexandre Laloo

Alexandre Laloo

Head of Growth Ops QontoSennder

Alexandre Laloo dirige l'équipe Growth Operations de Qonto et supervise l'implémentation de l'IA pour 300 collaborateurs en vente et marketing. En tant qu'"AI Advocate" chez Qonto, il a fait passer l'adoption de l'IA de 10% à 70% des équipes en un an, avec 30% d'utilisateurs avancés. Expert en déploiement de Dust et LLMs, il a développé des solutions multilingues de génération de contenu réduisant le temps de production de 80%, ainsi que des systèmes d'automatisation des processus de vente utilisant la technologie speech-to-text. Auparavant chez sennder, il a contribué à une croissance de 20x en développant leurs capacités data et marketing. Sa vision unique alliant business et technologie lui permet d'accompagner les entreprises dans leur transformation digitale. Sa philosophie ? Toujours identifier les problèmes concrets avant d'appliquer la technologie.

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