ChatGPT : les meilleurs prompts et conseils pour maximiser votre productivité

En 2021, le rapport McKinsey sur l’IA affirmait que 66% des entreprises ont enregistré des gains de productivité grâce à l’intégration de l’intelligence artificielle. Avec le lancement de ChatGPT et ses modèles 3.5, 4 ou encore 4o, l’IA générative nous fait passer à la vitesse supérieure.

Mais pour maximiser ses chances de gagner en productivité et obtenir une réponse satisfaisante, encore faut-il rédiger les bons prompts.

On vous partage nos meilleurs tips, méthodes et exemples pour rédiger des prompts quasi parfaits avec ChatGPT.

Détail étape par étape :

C’est le rôle ou la perspective que l'IA doit adopter en répondant au prompt. Cela peut être celui d'un expert dans un domaine spécifique, un rôle neutre, ou encore un enfant de 6 ans qui ne connait rien au sujet.

Le rôle permet à la fois de :

• Mieux cibler votre audience finale.
• Aider l’IA à comprendre la façon dont elle doit traiter et délivrer l’information.

C’est le coeur de votre prompt. Cette section décrit l'action ou la tâche que l'IA doit accomplir. Par exemple, rédiger un email, générer un plan d’action, expliquer un concept, analyser de la donnée, construire un brief créatif etc. Elle explicite le résultat attendu par l'utilisateur.

Quel est l'objectif final de la tâche que vous confiez et quels sont les KPIs de succès ? Cela peut être par exemple : accroitre le taux de réponse ou taux de clic d’un email, augmenter le nombre de likes d’un post LinkedIn. Cette section oriente la réponse de l'IA autour d’un résultat, pour qu'elle atteigne l'objectif spécifique visé.

Des informations de fond ou des détails supplémentaires nécessaires pour que la réponse soit complète et précise. Elle permet à l'IA de comprendre la situation dans son ensemble et de fournir des réponses qui sont non seulement correctes mais aussi adaptés aux contexte spécifique présenté par l’utilisateur.

Un ou plusieurs exemples peuvent être partagés pour illustrer le type de réponse ou d'information attendue. Cette section guide l'IA dans la formulation de sa réponse, en lui donnant un modèle clair de ce qui est attendu, ce qui peut être particulièrement utile pour des tâches complexes ou créatives.

C’est le livrable de réponse attendu. Cela peut être une liste à puce, un graphique, un texte etc. Des contraintes de lignes, de mise en forme et autres peuvent être partagés.

Spécifier le ton que la réponse doit adopter (formel, prosfessionnel, engageant amical, humoristique, etc.) est une très bonne pratique en matière de prompting. Cette section (particulièrement appréciée des marketeurs) permet d’aligner votre tone of voice avec le style de communication de l'IA.

Une méthode similaire a été récemment partagée par le cofondateur d’OpenAI (la firme à l’origine de ChatGPT) Greg Brockman. Ça vaut le coup de la tester, non ?

🍿 Marketing & Comms

• Analyse de la concurrence : "Analyse les stratégies de content marketing de trois de nos principaux concurrents et propose des ajustements pour notre stratégie."
• Optimisation SEO : "Évalue notre site web et suggère cinq améliorations SEO pour augmenter notre visibilité sur Google."
• Création de contenu vidéo : "Propose un script pour une vidéo promotionnelle qui met en avant les avantages de notre produit phare pour les jeunes adultes."
• Stratégie de médias sociaux : "Développe un plan de contenu mensuel pour Instagram ciblant les amateurs de fitness."
• Campagnes publicitaires : "Conçois une campagne publicitaire pour Facebook qui utilise le retargeting pour atteindre les visiteurs qui n'ont pas finalisé leur achat."

🤝 RHs

• Stratégie de recrutement : "Développe une stratégie de recrutement pour attirer et embaucher des talents en tech dans un marché compétitif."
• Planification de la succession : "Propose un plan de succession pour les rôles clés dans notre entreprise pour assurer une transition fluide."
• Évaluation des performances : "Crée un système d'évaluation des performances qui inclut des feedbacks 360 degrés pour notre équipe de vente."
• Engagement des employés : "Liste des initiatives pour améliorer l'engagement des employés et réduire le turnover."
• Diversité et inclusion : "Élabore une initiative pour promouvoir la diversité et l'inclusion au sein de notre organisation."

📝 Productivité

• Techniques de mind mapping : "Explique comment utiliser le mind mapping pour la planification de projet et la résolution de problèmes."
• Optimisation des processus : "Analyse notre processus de gestion de projet et suggère des outils numériques pour l'améliorer."
• "Donne-moi du feedback sur mon prompt" : "Voici mon prompt pour ChatGPT, peux-tu me donner du feedback pour l'améliorer ?"
• Optimisation d'email : "Voici un email que j'ai écrit pour un client potentiel, peux-tu l'optimiser pour augmenter mon taux de réponse ?"
• Optimisation de la roadmap : "Voici ma roadmap de la semaine. Peux-tu identifier des pistes pour améliorer l'organisation de cette roadmap et me permettre de prioriser ?"
• "Explique-moi comme si j'avais 5 ans..." : "Explique-moi comme si j'étais un enfant de 5 ans ce qu'est la blockchain."
• Idées d'automatisations pour gagner en productivité : "Liste des automatisations simples que je pourrais mettre en place pour réduire le temps passé sur les tâches administratives récurrentes."

🤑 Sales

• Négociation de contrats : "Propose des techniques de négociation pour un contrat important avec un nouveau client."
• Analyse de pipeline de vente : "Analyse notre pipeline de vente actuel et identifie les opportunités à risque."
• Stratégie de cross-selling et up-selling : "Développe une stratégie pour augmenter le cross-selling et l'up-selling auprès de nos clients existants."
• Formation des vendeurs : "Crée un module de formation pour les nouveaux vendeurs sur la compréhension des besoins des clients."
• Amélioration des propositions commerciales : "Revise une proposition commerciale existante pour augmenter son taux de conversion."

🔢 Data

• Analyse des tendances de consommation : "Utilise les données de vente des six derniers mois pour identifier les tendances de consommation et ajuster notre stratégie de stock."
• Optimisation de la logistique : "Modèle des scénarios pour optimiser notre chaîne logistique en utilisant les données de localisation et de transport."
• Prédictions de ventes : "Développe un modèle prédictif pour les ventes du prochain trimestre en utilisant les données historiques de vente."
• Analyse de sentiment : "Réalise une analyse de sentiment sur les commentaires des clients sur les réseaux sociaux pour évaluer la perception de notre marque."
• Data governance : "Propose un plan pour améliorer la gouvernance des données dans notre entreprise."

👩‍🎨 Design & Produit

• Création de prototypes : "Génère un prototype pour une nouvelle application mobile de commande de nourriture."
• Analyse de l'expérience utilisateur : "Conduis une analyse de l'expérience utilisateur pour notre site e-commerce et propose des améliorations."
• Tendances en design graphique : "Quelles sont les dernières tendances en design graphique pour 2025 ?"
• Optimisation de l'interface utilisateur : "Propose des modifications pour optimiser l'interface utilisateur de notre application en termes d'accessibilité."
• Branding et identité visuelle : "Développe un nouveau concept de branding pour notre start-up technologique."

👩‍💻 Tech

• Architecture logicielle : "Évalue notre architecture logicielle actuelle et propose des améliorations pour supporter l'évolutivité."
• Développement d'applications mobiles : "Propose une stratégie pour le développement d'une application mobile destinée à améliorer l'engagement client."
• Intelligence artificielle : "Comment intégrer l'intelligence artificielle pour améliorer la personnalisation de nos services ?"
• Automatisation des tests : "Mets en place une stratégie pour automatiser les tests de notre nouvelle application web."

Le Chain of Thought Prompting est une méthode particulièrement appréciée des utilisateurs de l’IA qui souhaitent réaliser des tâches complexes. Le raisonnement par “chaine de pensée” consiste à décomposer la tâche principale en “sous-tâches” plus simples.

En voici un exemple de prompt :

“Tu es un data analyst expert avec plusieurs années passées dans une entreprise de la tech.

J'aimerais que tu analyses cette data sheet de la façon suivante :

Étape 1 : Analyse la liste des ETP en observant le champ "Company Name". Si le champ est vide, ajoute le nom de l'entreprise en te basant sur l'email du contact.

Étape 2 : Filtre sur le champ "Company Name".

Étape 3 : Ne conserve qu'un seul profil par Company. Ce profil doit être le profil avec le poste le plus import.

Étape 4 : Trie le fichier en te basant sur le Lifecycle stage.

Étape 5 : Consolide un premier fichier nommé "Client" qui ne conserve que les profils clients (Statut "Client")

Étape 6 : Réalise un second fichier qui conserve tous les profils non clients

Étape 7 : Peux tu me faire une analyse de nos entreprises clientes ?

• Par taille en segmentant de la façon suivante (1-50 / 50-500 / 500-2500 / +2500)
• Par secteur d'activité”

Le prompt magique n’existe pas… mais il existe quelques techniques essentielles pour maximiser vos résultats.

🔎 Soyez malin :