Développer son esprit critique à l'ère de l'IA avec Clément Caillol, CPO


- Language
- Français

En 2 mots
Développer son esprit critique à l'ère de l'IA : comprendre comment fonctionne l'IA, repérer ses biais, savoir quand lui faire confiance et quand s'en passer. C'est le cœur de cette session, habituellement privatisée par les entreprises pour leurs équipes. Pour une fois, nous vous en ouvrons les portes, avec l'expertise de notre trainer Clément Caillol pour vous guider.
Le programme
Déconstruire le fonctionnement de l'IA : pourquoi les biais sont inévitables
1 Le catalogue des biais : biais sociétaux, de représentation et de boucle de rétroaction, avec des exemples concrets (recrutement, prêts bancaires, BlaBlaCar)
2 Comment fonctionnent les LLM : « perroquets stochastiques », la plausibilité plutôt que la vérité, et la mécanique des hallucinations
3 Les 3 étapes de fabrication des biais : pré-entraînement, fine-tuning, RLHF, et comment chaque étape introduit de nouvelles distorsions
4 Pourquoi l'IA répond toujours (même quand elle ne devrait pas)
5 Repérer et classer les biais dans de vraies réponses d'IA à partir d'une sélection de prompts (genre, métier, géographie…)
Utiliser l'IA en toute sécurité au quotidien : votre boîte à outils d'esprit critique
1 La vérification, votre super-pouvoir : contrôler les sources, la logique, les données et le niveau de confiance du modèle
2 Le prompt engineering au service de la sécurité : contexte, précision, personas et contre-personas
3 La méthode FACT, le cadre de Pollen pour évaluer n'importe quelle réponse d'IA : Flairer le biais / Auditer la source / Contester la logique / Trancher et assumer
4 Quand NE PAS utiliser l'IA : le test coût-bénéfice (tâches anodines, risques pour la confidentialité, coût énergétique)
5 Réécrire et sécuriser une réponse d'IA biaisée ou risquée avec FACT (adaptable selon les métiers)
Décider de ce qui revient à l'humain : tracer la limite à l'ère des agents
1 Le spectre de l'automatisation : de l'autocomplétion à l'IA agentique, et pourquoi ce saut change tout
2 Les 3 critères d'une décision non délégable : irréversibilité, responsabilité juridique, impact humain direct
3 L'IA agentique : quand la machine enchaîne des décisions en plusieurs étapes sans vous dans la boucle
4 Quand l'automatisation échoue : des cas emblématiques où retirer l'humain a causé des dégâts irréversibles (COMPAS, le recrutement chez Amazon, Klarna)
5 Cartographier vos décisions critiques : que gardez-vous ? Appliquez FACT, tracez votre frontière humain/IA, présentez-la au groupe
A propos de Clément

Clément Caillol
CPO 


Clément Caillol construit depuis 12 ans des cultures produit ambitieuses en s’appuyant sur l’analyse des données et une recherche utilisateur de pointe. Chez Google, il a accompagné les plus grands annonceurs français sur l’optimisation de leurs données et de leurs conversions. Il a ensuite poursuivi sa carrière dans le Product Management en occupant des postes de leadership dans des entreprises tech internationales — chez ManoMano, scale-up en hypercroissance, puis Moni, une startup fintech dédiée aux diasporas en Europe, où il a fait passer l’usage du mobile des utilisateurs de 15% à 70%. Aujourd'hui CPO de Rakuten, il a pour mission de proposer une expérience e-commerce plus fluide en misant sur la data et l’IA. Clément partage régulièrement son expertise produit lors de conférences sur la data, la productivité et la prise de décision. Diplômé de Sciences Po Paris, il y enseigne aujourd’hui l’analyse de données, transmettant sa passion à la prochaine génération de talents.