Start up dans l’IA: les entreprises françaises à connaître en 2025

Miser sur l’intelligence artificielle made in France :

Et si l’avenir de l’IA ne passait pas forcément par la Silicon Valley, mais par Paris, Lille ou Grenoble ?

Avec plus de 590 entreprises actives, 16 licornes et des investissements publics massifs, la France s’impose en 2025 comme un écosystème stratégique de l’intelligence artificielle en Europe. Et certaines start-up françaises comptent bien regarder leurs homologues californiennes dans les yeux.

Voici notre sélection des acteurs clés de l’IA française en 2025 : ceux qui ne se contentent pas de développer des modèles, mais qui changent la donne sur le terrain : dans les RH, la santé, le marketing, l’industrie ou encore la formation.

🔎 Sommaire :

La France ne s’est pas réveillée un matin en décidant de faire de l’IA une priorité. Elle a investi massivement depuis 2018, avec une ambition claire : devenir leader européen de l’intelligence artificielle. Les partenariats récents scellés entre le public et le privé - le géant Mistral AI en tête - et l’ambition renouvelée durant VivaTech 2025 de faire de l’Europe une région souveraine en matière de numérique témoignent du rôle que souhaite jouer la France en matière d’intégration de l’IA.

• France IA (2018) : premier jalon, avec la mise en place d’un plan à 1,5 milliard d’euros.
• Stratégie Nationale pour l’IA (SNIA) : renforcement des investissements sur la recherche, la formation et le transfert industriel.
• France 2030 : Avec 2,5 milliard d’euros annoncés sur l’IA, le plan France 2030 ambitionne de soutenir les infrastructures françaises en matière d’IA et de les accompagner dans la formation des talents.
• COSNIA (Comité de Stratégie National sur l’IA) : pilotage de l’écosystème et articulation public/privé.
• Mais aussi, de nombreux investissement attendus de fonds étrangers sur le sol français, annoncés en marge du sommet de l’IA réalisé à Paris.

Elles développent leurs propres modèles, créent des outils concrets pour les métiers, et font rayonner le savoir-faire tech français bien au-delà de nos frontières. Voici 10 pépites de l’intelligence artificielle made in France qui comptent déjà, ou qui vont compter très vite.

On ne présente plus le champion français piloté par Arthur Mensch, qui a récemment conclu un partenariat stratégique avec NVIDIA, qualifié d’historique par le Président de la République. L’ambition de cette collaboration ? Construire une infrastructure susceptible de multiplier par 10 la capacité de calcul de l’IA en Europe.

• Positionnement : LLMs open source, souverains et performants.
• Pourquoi l’outil est clé : Une alternative européenne crédible aux modèles américains, pensée pour les entreprises.
• En bref : Déjà une licorne, soutenue par les figures de la tech française.

Fondée par Thomas Clozel, médecin et entrepreneur, Owkin mise sur l’intelligence collective des hôpitaux pour accélérer la recherche médicale. Sa solution de federated learning permet d’analyser des données sensibles sans jamais les centraliser, une révolution déjà adoptée par Sanofi, AP-HP et Amgen.

• Positionnement : IA appliquée à la recherche médicale.
• Pourquoi l’outil est clé : Réinvente les essais cliniques et la médecine personnalisée.
• En bref : 255 millions $ déjà levés, un pont entre la biotech et l’IA souveraine.

Fondée en 2016 à Paris, LightOn est une pionnière française de l’IA générative, à la croisée du matériel optique et des modèles de langage (LLM). La start-up s’est d’abord illustrée avec une technologie inédite utilisée sur le supercalculateur du CNRS dès 2021. Elle développe aujourd’hui des solutions d’IA générative souveraines à destination des grandes entreprises et institutions, via sa plateforme Paradigm. Récemment, LightOn a lancé Alfred-40B, un LLM open source francophone. Contrairement aux géants américains, la start-up place la souveraineté et la confidentialité des données au cœur de sa démarche.

• Positionnement : LLMs souverains, spécialisés et sécurisés.
• Pourquoi l’outil est clé : Une solution robuste pour les entreprises soumises à des exigences de sécurité élevées.
• En bref : Une des premières IA françaises à proposer des modèles déployables on-premise.

Fondée par Clément Delangue, Hugging Face a démocratisé l’accès aux modèles IA avec une marketplace open source devenue référence mondiale pour les chercheurs, les data scientists et les ingénieurs qui souhaitent entrainer des IA. Aujourd’hui, plus de 500 000 modèles y sont partagés, et même les géants américains y publient leurs innovations.

• Positionnement : Plateforme collaborative pour développeurs IA.
• Pourquoi l’outil est clé : Accélère la recherche et la mise en production de modèles IA.
• En bref : L’entreprise la plus open de l’écosystème IA, avec des racines françaises et un rayonnement mondial, et une valorisation passée de 440 millions à 4,5 milliards de dollars.

Créée par Gabriel Hubert et Stanislas Polu, Dust transforme la manière dont nous travaillons en entreprise avec ses assistants IA dopés au machine learning. Le principe : des assistants intelligents configurés sur un prompt et de la donnée interne, capables de s’adapter à des flux de travail et cas d’usage spécifiques pour obtenir un résultat qui colle à votre entreprise.

• Positionnement : Des Agents IA adaptés à vos problématiques métier.
• Pourquoi l’outil est clé : Une productivité boostée sans changer ses habitudes de travail, capable de s’adapter à des cas d’usage très spécifiques grâce à un modèle de machine learning associé à des IA générative (Open AI, Claude et autres).
• En bref : Une IA utile, pensée pour les humains pour construire des assistants capables de répondre à de cas d’usage spécifique (synthèse, création de contenu, storytelling etc), avec une UX irréprochable.

Syllabs s’est fait connaître en générant automatiquement des milliers d’articles pour Le Parisien pendant les élections, le tout en quelques secondes. Depuis, sa technologie est utilisée dans l’e-commerce, la presse et les collectivités pour automatiser des contenus à fort volume et à haute valeur SEO.

• Positionnement : Génération automatique de textes.
• Pourquoi l’outil est clé : Produit du contenu fiable, structuré et conforme aux attentes éditoriales.
• En bref : Déjà adopté par Cdiscount, Decathlon, Le Parisien.

Fondée par une équipe issue de la medtech, Incepto propose une place de marché d’algorithmes IA pour aider les radiologues à détecter plus tôt les maladies. Avec plus de 150 hôpitaux clients, c’est aujourd’hui la référence en Europe pour l’imagerie assistée par IA.

• Positionnement : Plateforme d’IA pour l’imagerie médicale.
• Pourquoi l’outil est clé : Améliore la précision des diagnostics, tout en gardant le contrôle médical.
• En bref : Déjà déployée à grande échelle dans les établissements de santé français.

Craft AI, est une IA au service de la maintenance, mais surtout de la transparence des décisions algorithmiques. Son framework d’IA explicable séduit les industriels exigeants, et équipe déjà des groupes comme Enedis, Total ou Orange qui souhaitent passer leurs IA à l’échelle.

• Positionnement : IA explicable pour maintenance prédictive.
• Pourquoi l’outil est clé : Fiabilité + lisibilité = adoption rapide par les équipes.
• En bref : Une IA de confiance, pensée pour les environnements critiques.

Co-fondée par Matthieu Rouif et Elliot Andres, PhotoRoom s’est imposée comme l’une des applications IA françaises les plus utilisées dans le monde. Son outil de retouche photo automatisée — fond blanc, détourage, effets studio — est aujourd’hui plébiscité par des millions de commerçants, créateurs de contenus et équipes communication qui souhaitent booster leur marketing digital avec l’IA. Profitable depuis 2020, l’entreprise était valorisée 500 M $ lors d’une levée de fonds de 43 M $

• Positionnement : IA générative pour la création d’images produits et visuels e-commerce.
• Pourquoi l’outil est clé : Permet de produire des visuels d’aspect pros en quelques secondes, sans passer par une agence ou un shooting.
• En bref, 150 millions de téléchargements : PhotoRoom a dépassé les 150 M de téléchargements à travers ses applications mobiles et son API, tout en traitant environ 5 milliards d’images par an, d’après TechCrunch

Lancée par une équipe franco-allemande d’experts data, Giskard permet de tester, auditer et sécuriser les modèles IA avant leur mise en production. Une brique essentielle dans un contexte où la réglementation européenne IA Act impose de plus en plus de transparence.

• Positionnement : Audit et qualité des modèles IA.
• Pourquoi l’outil clé : Sécurise vos projets IA en interne, sans surcoût légal ou éthique.
• En bref : Le "crash test" de l’IA responsable, pensé pour les équipes ML.

Alors que les géants américains dominent le marché, suivi par l’essor d’un concurrent de l’intelligence artificielle, les entreprises françaises tracent un autre chemin : plus responsable, plus transparent, et souvent… plus proche de vos besoins réels. Voici pourquoi miser sur une IA made in France est un choix stratégique.

Les acteurs français de l’IA ont grandi avec les règles européennes comme socle, et non comme contrainte à contourner.

Leurs modèles sont conçus pour protéger les données sensibles, garantir la traçabilité des décisions algorithmiques, et anticiper les exigences réglementaires à venir.

Par exemple : LightOn propose des modèles exécutables en local, sans transfert vers des serveurs externes. Giskard intègre déjà des outils d’audit éthique compatibles avec le futur règlement européen.

Plutôt que de viser le modèle universel largement trusté par des géants comme OpenAI, Anthropic ou encore Deepkseek beaucoup de start-ups françaises se spécialisent : santé, industrie, éducation, RH…

Elles construisent des IA avec et pour les professionnels, au contact du terrain.

Par exemple : Owkin collabore directement avec les hôpitaux pour entraîner ses modèles sur les données cliniques locales. Dust co-construit ses agents IA avec des scale-ups françaises.

Travailler avec un acteur français, c’est pouvoir échanger en direct avec l’équipe tech, adapter la solution à vos contraintes, et déployer plus rapidement.

C’est aussi un engagement commun pour un écosystème local fort, où chaque partenariat fait progresser le produit. Plusieurs startups comme Craft AI ou Syllabs proposent des projets pilotes sur-mesure avec vos données, vos cas d’usage, vos outils.

Choisir une IA française, c’est aussi faire un choix politique et environnemental.

Hébergement local, modèles plus légers, approche sobre des calculs : on peut innover sans surexploiter les ressources ou délocaliser la donnée à l’autre bout du monde.

• L’IA ne remplace pas les métiers. Elle les renforce en concentrant notre activité sur les tâches à haute valeur ajouté.
• Elle offre aussi des perspectives pour ouvrir la voie à des décisions plus éclairées, des équipes plus efficaces, et des parcours d’apprentissage plus fluides.
👉 Besoin d’inspiration pour déployer l’IA dans vos équipes ? On vous aide à identifier les bons cas d’usage… et à former vos collaborateurs avec ceux qui l’utilisent vraiment sur le terrain. Parlons-en